A A+ A++
A A A A

Wydział Inżynierii Środowiska

Wydział Inżynierii Środowiska

dr hab. inż. Małgorzata Kutyłowska

Email: malgorzata.kutylowska@pwr.edu.pl
Jednostka: Wydział Inżynierii Środowiska » Katedra Gospodarki Wodno-Ściekowej i Technologii Odpadów

KONSULTACJE

Konsultacje - semestr letni 2025/2026

poniedziałek 13:00-15:00 (18.05, 15.06, 22.06)

piątek   9:00-11:00 (8.05, 22.05, 19.06)

piątek   11:00-13:00 (15.05, 29.05, 12.06)

niedziela   9:40-11:40 (17.05, 14.06)

niedziela   11:10-13:10 (10.05, 31.05)

 

 

pl. Grunwaldzki 9, Wrocław
bud. D-2, pok. 223


Zainteresowania naukowe

  • Wodociągi; kanalizacja; modelowanie matematyczne.

Najważniejsze publikacje z ostatnich lat

2017

  • Kutyłowska M.D., Comparison of two types of artificial neural networks for predicting failure frequency of water conduits. Periodica Polytechnica. Civil Engineering. 2017, vol. 61, nr 1, s. 1-6.
  • Kutyłowska M.D., Neural network approach for availability indicator prediction. Periodica Polytechnica. Civil Engineering. 2017, vol. 61, nr 4, s. 873-881.

2016

  • Kutyłowska M.D., Prediction of water conduits failure rate - comparison of support vector machine and neural network. Ecological Chemistry and Engineering. A. 2016, vol. 23, nr 2, s. 147-160.

2015

  • Kutyłowska M.D., Neural network approach for failure rate prediction. Engineering Failure Analysis. 2015, vol. 47, s. 41-48.

Publikacje w bazie DONA


Wybrane publikacje
1
Artykuł
2025
Wojciech Cieżak Małgorzata D Kutyłowska Monika W Nowakowska
Wpływ temperatury powietrza na pobór wody wodociągowej = The impact of air temperature on tap water consumption. Instal. 2025, nr 12, s. 45-50. ISSN: 1640-8160
Zasoby:DOILista MNiSW
2
Artykuł
2025
Małgorzata D Kutyłowska
Deformacja przekroju nowego kanału deszczowego wykonanego z tworzywa sztucznego = Cross-section deformation of new stormwater sewer section made of plastic. Gaz, Woda i Technika Sanitarna. 2025, nr 7/8, s. 12-16. ISSN: 0016-5352; 2449-9404
Lista MNiSW
3
Artykuł
2025
Małgorzata D Kutyłowska Wojciech Cieżak
Nagły zawał kanału deszczowego - wpływ na ludzkie życie i środowisko = Sudden collapse of a storm drain - impact on human life and the environment. Gaz, Woda i Technika Sanitarna. 2025, nr 4, s. 5-9. ISSN: 0016-5352; 0016-5352
Lista MNiSW
4
Artykuł
2025
Małgorzata D Kutyłowska Wojciech Cieżak Agnieszka Kolanek Marcin A Wdowikowski Małgorzata Wolska
Gospodarka wodna - wyzwania i nowe trendy. Wodociągi Polskie. 2025, R. 85, nr 31, s. 88-93. ISSN: 1506-171X
5
Artykuł
2024
Wojciech Cieżak Małgorzata D Kutyłowska
The impact of temperature anomalies on sudden increase in water production and consumption. Environment Protection Engineering. 2024, vol. 50, nr 4, s. 115-126. ISSN: 0324-8828; 2450-260X
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
6
Artykuł
2024
Małgorzata D Kutyłowska Wojciech Cieżak
Dwie metody sztucznej inteligencji do klasyfikacji rodzajów uszkodzeń przewodów wodociągowych = Two AI methods for classification of water pipes damage. Instal. 2024, nr 2, s. 44-48. ISSN: 1640-8160
Zasoby:DOILista MNiSW
7
Artykuł
2023
Wojciech Cieżak Małgorzata D Kutyłowska
Application of exponential smoothing method to forecasting daily water consumption in rural areas. Archives of Civil Engineering. 2023, vol. 69, nr 3, s. 445-456. ISSN: 1230-2945; 2300-3103
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
8
Artykuł
2023
Małgorzata D Kutyłowska Wojciech Cieżak
Sztuczna sieć neuronowa jako narzędzie wspomagające w analizie awaryjności przewodów wodociągowych = Artificial neural network as a support tool in failure analysis of water pipes. Instal. 2023, nr 3, s. 41-45. ISSN: 1640-8160
Zasoby:DOIURLLista MNiSWOpen Access
9
Artykuł
2021
Małgorzata D Kutyłowska Dariusz Kowalski,
Application of regression methods for classification of sewers’ damages. Applied Water Science. 2021, vol. 11, art. 156, s. 1-8. ISSN: 2190-5487; 2190-5495
Zasoby:DOISFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
10
Artykuł
2020
Małgorzata D Kutyłowska
Ocena poziomu awaryjności przewodów wodociągowych z wykorzystaniem nowoczesnych metod uczenia maszyn = Assessment of failure frequency of water pipes using novel machine learning methods. Technologia Wody. 2020, nr 1, s. 20-26. ISSN: 2080-1467

Wszystkie publikacje pracownika

Politechnika Wrocławska ©